¿Cuáles son las pruebas no paramétricas más usadas en enfermería?

La prueba de Chi Cuadrado. Corrección de Yates. Prueba exacta de Fisher. Prueba de McNemar.

¡¡¡Buenas tardes queridos lectores!!!
El tema de hoy es un poquito complicado, así que voy a intentar explicarlo lo más claro posible.

Primero nos centraremos en una prueba no parámetrica, el test de hipótesis Chi-cuadrado. Éste sirve para comparar dos variables cualitativas, y consiste en suponer la hipótesis cierta y estudiar cómo es de probable que siendo iguales los dos grupos a comparar, se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos.

¿Qué son las tablas de contingencia-frecuencias absolutas? 

Se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables de naturaleza cualitativa (nominales u ordinales).

Se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables, de naturaleza cualitativa (nominales u ordinales).

Prueba de Chi-cuadrado.

La prueba o estadístico Chi cuadrado se utiliza para comprobar si la diferencia en los datos que observamos: 

• Es debida al azar 
• Recordemos que la Ho establece que no hay diferencia, que hay igualdad. Aceptamos la Ho 
• Es debida a algo más, por ejemplo una asociación entre las variables que estudiamos. 
• Rechazamos la H0. Aceptamos la H1. 

¿Cuándo se utiliza Chi-cuadrado?

1. Las observaciones deben ser independientes. Es decir, al clasificar los sujetos en cada casilla, debe haber sujetos distintos; no puede haber sujetos repetidos en más de una casilla. Ni los sujetos se pueden clasificar en más de un lugar. 
2. Utilizar en variables cualitativas.
3. Más de 50 casos.
4. Las frecuencias teóricas o esperadas en cada casilla de clasificación no deben ser inferiores a 5. Si son menores que 5, no podemos sacar conclusiones del contraste de hipótesis con Chi-cuadrado. Algunos autores señalan como tolerable que un 20% de las casillas tengan una frecuencia teórica inferior a 5, pero no deben ser muy inferiores.

Esta prueba...

Permite determinar si dos variables cualitativas están o no asociadas. Es decir si son dependientes (H1) o independientes (Ho). 

Para su cómputo calculamos: 

• Frecuencias esperadas (FE): aquellas que deberían haberse observado si la Ho fuese cierta, ie, si ambas variables fueran independientes 
• Frecuencias observadas (FO) en nuestro estudio. 

Las comparamos para calcular el valor del estadístico chi-cuadrado (𝑋 2 ):  

Cuanto mayor sea la diferencia (y, por tanto, el valor del estadístico), mayor es la asociación/dependencia entre ambas variables.

Por otra parte, como las diferencias entre las frecuencias observadas y esperadas están elevadas al cuadrado, esto hace que el valor de 𝑋 2 siempre sea positivo.

Para obtener los valores esperados , éstos se calculan a través del producto de los valores totales marginales dividido por el número total de casos (n). 

Si los requisitos de Chi-cuadrado no se cumplen, se usan pruebas paramétricas:

1. Utilizar el estadístico de Fisher 
2. Corrección de continuidad de Yates

Hasta aquí ha llegado el tema de hoy, si tenéis alguna duda sobre esto no dudéis en preguntar, y...... ¡nos vemos en el último tema!