¿Cuál es la teoría de las muestras?

Tipos de muestreo. Teoría de la estimación. Tamaño de la muestra. 

¡¡Buenas tardes queridos lectores!! Ya queda poco para terminar toda la materia, ¡y los nervios aumentan conforme se aproxima la fecha del examen! El tema de hoy es cortito y sencillo, así que vamos allá.

¿Qué son técnicas de muestreo? 

Es un conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que éstas reflejen las características de la población. 

Siempre que trabajamos con muestras hay que asumir un cierto error.

Si la muestra se elige por un procedimiento de azar, se puede evaluar ese error. La técnica de muestreo en ese caso se denomina muestreo probabilístico o aleatorio y el error asociado a esa muestra elegida al azar se llama error aleatorio. 

En los muestreos no probabilísticos no es posible evaluar el error. En los muestreos probabilísticos, el error aleatorio es inevitable pero es evaluable.

¿Qué es un procedimiento muestral?

Un muestreo es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando.

Tipos de muestreo:

• No probabilístico. No sigue el Proceso Aleatorio. No puede considerarse que la muestra sea representativa de una población.
• Por convenencia. En el que el investigador decide, los elementos que integrarán la muestra, considerando las unidades “típicas” de la población que desea conocer.
• Por cuotas. En el que el investigador selecciona la muestra considerando algunas variables a estudiar (Sexo, raza, religión...) 
• Accidental. Consiste en utilizar para el estudio las personas disponibles en un momento dado, según lo que interesa estudiar.
• Probabilístico. Todos y cada uno de los ELEMENTOS tienen una probabilidad calculable y, por lo tanto, conocida, de ser elegidos para la muestra. 
• Conglomerados. Se usa cuando no se dispone de una lista detallada y enumerada de cada una de las unidades que conforman el universo y resulta muy complejo elaborarla. En la selección de la muestra en lugar de escogerse cada unidad se toman los subgrupos o conjuntos de unidades “conglomerados”. 
• Estratificados. Se caracteriza por la subdivisión de la población en subgrupos o estratos, debido a que las variables principales que deben someterse a estudio presentan cierta variabilidad o distribución conocida que puede afectar a los resultados.
• Aleatorio sistemático. Similar al aleatorio simple, en donde cada unidad del universo tiene la misma probabilidad de ser seleccionada. 
• Aleatorio simple. Se caracteriza porque cada unidad tiene la probabilidad equitativa de ser incluida en la muestra
• De sorteo o rifa. Desventaja de este método es que no puede usarse cuando el universo es grande.
• Tabla de números aleatorios. Más económico y requiere menor tiempo.

Por último, mencionar el tamaño de la muestra. Va a depender de:

1. El error aleatorio (estándar).
2. De la mínima diferencia entre los grupos de comparación que se considera importante en los valores de la variable a estudiar.
3. De la variabilidad de la variable a estudiar (varianza en la población).
4. El tamaño de la población de estudio.

Hasta aquí el post de hoy y... ¡hasta la próxima!