¿Qué medidas hay para variables cuantitativas?

Estadísticos univariables: medidas resumen para variables cuantitativas.

¡¡Bienvenidos un día más a Enfermera en acción!! 

Para empezar con el tema de hoy, primero comentaros que además de las tablas de frecuencia (explicadas en el anterior post), podemos resumir "observaciones" mediante estadísticos.

Los tres grandes tipos de medidas de estadística son:

• Medidas de tendencia central. Dan idea de los valores alrededor de los cuales el resto de los datos tienen tendencia a agruparse. Dentro de este grupo nos encontramos con: 
• Media aritmética. Se trata del centro geométrico o de gravedad de nuestros datos. Es la suma de todos valores de la variable observada entre el total de observaciones. 
  
  Cuando los datos son agrupados, para calcular la media utilizamos como valor de referencia de cada intervalo su marca de clase.
  
• Mediana. Es el valor de la observación tal que un 50% de los datos es menor y otro 50% es mayor. Si el número de observaciones es impar el valor de la observación será justamente la observación que ocupa la posición (n/2)+1. Si el número de observaciones es par, el valor de la mediana corresponde a la media entre los dos valores centrales, es decir, la media entre la observación n/2 y la observación (n/2)+1.
• Moda. Es el valor con mayor frecuencia (que más veces se repite). Si hay más de una se dice que la muestra es bimodal (dos modas) o multimodal (más de dos)
• Medidas de dispersión o variabilidad. Dan información acerca de la heterogeneidad de nuestras observaciones. 
• Rango o recorrido. Diferencia entre el mayor y el menor valor de la muestra. 
  
• Desviación media. Media aritmética de las distancias de cada observación con respecto a la media de la muestra. 
  
• Desviación típica. Cuantifica el error que cometemos si representamos una muestra únicamente por su media (el parámetro en la población se representa por σ). 
  
• Varianza. expresa la misma información en valores cuadráticos (en la población el parámetro se expresa por σ2). 
  
• Recorrido intercuartílico. Diferencia entre el tercer y el primer cuartil. 
  
• Coeficiente de variación. Es una medida de dispersión relativa (adimensional) ya que todas las demás se expresan en la unidad de medida de la variable. Nos sirve para comparar la heterogeneidad de dos series numéricas con independencia de las unidades de medidas.
  
• Medidas de posición. Dividen un conjunto ordenado de datos en grupos con la misma cantidad de individuos. Entre ellos están:
• Cuantiles. Los más usuales son los percentiles, los deciles y los cuartiles, según dividan la muestra ordenada en 100, 10 ó 4 partes, respectivamente.
• Percentiles. Dividen la muestra ordenada en 100 partes. El percentil “i” (Pi ), es aquél valor que, ordenadas las observaciones en forma creciente, el i% de ellas son menores que él y el (100-i)% restante son mayores.
  
• Deciles. Dividen la muestra ordenada en 10 partes. El decil “i” (Di ), es aquél valor que, ordenadas las observaciones en forma creciente, el i/10% de ellas son menores que él y el (100-i)/10% restante son mayores.
• Cuartiles. Dividen la muestra ordenada en 4 partes.

¿Qué son distribuciones normales, de Gauss o gaussianas?

Es una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales. La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de los valores posición central (media, mediana y moda, que coinciden en estas distribuciones).

Esta curva se conoce como campana de Gauss. También pueden ser asimétricas positiva (hacia la derecha) y negativa (hacia la izquierda).

En estas gráficas también hay que destacar el concepto de curtosis, que sirve para medir el grado de concentración de los valores que toma en torno a su media. Puede ser de tres tipos:

• Distribución mesocúrtica.  Presenta un grado de concentración medio alrededor de los valores centrales de la variable.
  
• Distribución leptocúrtica.  Presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
  
• Distribución platicúrtica. Presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
  

Hasta aquí hemos llegado chicos, ¡¡nos vemos en el próximo post!!

¿Qué es la estadística descriptiva?

Introducción a la estadística descriptiva.

¡¡Muy buenas tardes!! Otro día más en el blog y hoy toca hablaros sobre... variables cualitativas, proporciones, tasas razones, tablas de frecuencias y otros conceptos más. ¡Así que vamos a ello!

Lo primero hay que diferenciar la estadística descriptiva de la inferencial. La primera sirve para describir y resumir datos, representándolos; y la segunda usa muestras de datos para sacar conclusiones sobre poblaciones más grandes, induciendo leyes.

Ahora nos centramos en la estadística descriptiva, y nos preguntamos ¿cómo se representan los datos?

Pues se hace mediante las tablas de frecuencia, en las que las columnas representan las frecuencias y las filas representan las categorías. Es necesario indicar el título, la fecha, lugar y la fuente de información.

Estas tablas de frecuencia se pueden clasificar según varios tipos.

• Dependiendo de las categorías que tenga pueden ser:
• Dicotómica (dos categorías)

• Policotómica (más de dos categorías)

• Según si es ordinal o discreta
• Ordinal

• Discreta

Para las variables continuas, se requiere establecer intervalos, extremos, la amplitud de ellos y la marca de clase de cada uno de ellos para así ordenar los datos en la tabla. Una vez hecho eso, se calculan la frecuencia relativas, absolutas y acumuladas.

Si una vez explicado esto tenéis alguna duda sobre ello, os dejo un link en el que se explica más detalladamente: https://www.youtube.com/watch?v=RdLAechnDlM

¿Qué son indicadores?

Son las medidas de la frecuencia de un determinado suceso en una población, expresados como números, y que pueden ser:

1. Proporción. Es una medida resumen para variables cualitativas, en la que se compara un subconjunto y el conjunto al que pertenece.
   
2. Tasa. Expresa el riesgo de ocurrencia de un evento estudiado. Hay dos tipos:
1. Prevalencia. Describe qué proporción de la población tiene la enfermedad en un punto específico en el tiempo.
   
   
   
2. Incidencia. Describe la frecuencia de nuevos casos que ocurren durante un periodo de tiempo.
   
   

                                                                                                                                                                                   Dentro de la incidencia nos encontramos con la tasa de incidencia o densidad de incidencia, en la que se expresa la "tasa" a la cual ocurren los eventos en sujetos de la población en riesgo en cualquier momento.
   
3. Razón. Es una medida de resumen para variables cualitativas que consiste en la comparación, a través de una división entre dos conjuntos distintos.
4. Odds. Cociente entre la proporción de ocurrencia de un evento y la proporción de no ocurrencia.
   

Por último mencionaros las magnitudes de asociación. Hay tres tipos, y dependiendo del estudio que realicemos se utilizará una u otra.

• Razón de prevalencias. Ratio entre dos prevalencias.
• Riesgo relativo. Ratio entre dos incidencias acumuladas o dos densidades de incidencia.
• Odds ratio. Ratio entre dos odds.

Bueno hasta aquí ha llegado el tema de hoy. Es un poco complicado pero con práctica y estudio se saca. ¡Nos vemos en el próximo post!

¿Qué son las variables?

De los conceptos a las variables.

¡Buenas tardes mis lectores! Hoy toca hablaros sobre las variables, y para ello primero hay que mencionar que la estadística es la ciencia que estudia la variabilidad.

¿Qué es un muestreo?

Es un método por el cual se escoge un pequeño grupo de una población (muestra), para que podamos tener un grado de probabilidad de que esa muestra posea las características de la población que se está estudiando.

Dado que la población tiene un tamaño elevado, el tamaño de la población se representa así: N; mientras que el tamaño de la muestra se representa así: n.

Cualquier medición realizada en la población se denomina parámetro, y en la muestra se denomina estimador. Se utilizan para resumir toda la información que hay en la población en pocos números.

Hay varios tipos de mediciones:

• Directas: se realizan a elementos concretos (altura, temperatura, peso, glucemia...)
• Indirectas: se miden ideas abstractas (ansiedad, miedo, cuidado...)
• De signos y síntomas: las variables tienen diferente naturaleza por lo que se utilizan diferentes escalas de medición. Por ejemplo, la presencia del dolor se puede medir con "sí" o "no", sin embargo la glucemia basal se tendrá que medir por mg de glucosa por dl de sangre.

¿Qué escalas hay?

1. NOMINAL: Clasifica a las personas según si son iguales o distintos. Un individuo no puede pertenecer a dos categorías. Como la raza, el género, profesión...
2. ORDINAL: Se establece una jerarquía, como el grado de mejoría tras un tratamiento.
3. DE INTERVALO: En él, los intervalos poseen la misma distancia, como la temperatura.
4. DE RAZÓN: es el nivel más alto de medición, posee las características de las otras escalas. Mide edad, peso, talla...

Tipos de variables.

• Cualitativas: se refiere a propiedades, no pueden ser medidas.
• nominales: 
• dicotómicas: 2 categorías. Hombre o mujer
• policotómicas: +2 categorías. Soltero, viudo, casado o separado.
• ordinales: establecen un orden. Ejemplo: la satisfacción en el trabajo.
• Cuantitativas: se miden en términos numéricos.
• discretas: nº de hijos
• continuas: talla

Operativización de las variables.

variables principales ---> dimensiones ---> indicadores

¡¡¡¡Esto es todo lo que hay que saber chicos!!!! Hasta la próxima.

¿Qué es el método científico?

El método científico y sus perspectivas.

¡Muy buenas queridos lectores! Hoy voy a hablaros un poquito sobre el método científico y sus perspectivas.

Una pregunta que a veces nos cuestionamos es ¿para qué investigamos?. Bien, gracias a ello nosotros obtenemos información que nos permite acercarnos a la realidad, la fuente más fiable de conocimiento. Ese acercamiento es posible gracias a diferentes métodos y técnicas.

¿Qué es el proceso deductivo? 

Es un proceso estadístico que consiste en seleccionar una muestra de una población, recoger datos de ella mediante cuestionarios, realizando estimaciones y contrastando hipótesis. A partir de eso, se deducen leyes y teorías en la población general.

¿Qué es el proceso inductivo?

Es un proceso cualitativo que consiste en seleccionar informantes claves, que sean representativos en la población; y mediante entrevistas se comprende el fenómeno individual a partir del fenómeno colectivo, es decir, si comprendes al individuo comprendes al grupo.

¿Cuáles son las fases del proceso de investigación?

1. Etapa conceptual: engloba las preguntas ¿qué quiero investigar? y ¿para qué?, es decir, qué utilidad va a tener. Se observan hechos, se identifican problemas y se definen una serie de objetivos.
2. Etapa empírica: engloba las preguntas ¿cómo se investiga?, ¿qué datos?, ¿a qué población?, ¿qué variables? y ¿cómo analizo los resultados?.
3. Etapa interpretativa: engloba la pregunta ¿qué significado tienen los hallazgos obtenidos? y extraer conclusiones de ellos.

Después de realizar investigaciones y extraer conclusiones, éstas son publicadas en artículos científicos o revistas. Estos artículos poseen una serie de normas y una estructura que hay que cumplir. Es la siguiente:

• Preliminares: se encuentran el título, el autor, la institución y un resumen de unas 150-300 palabras.
• Cuerpo: incluye la introducción, la metodología, resultados sin interpretaciones, la discusión y conclusiones.
• Finales: en esta parte se encuentran los agradecimientos, las referencias y los apéndices.

Los estudios estadísticos no siempre son correctos, muchas veces se cometen errores. Pueden ser de dos tipos:

• Aleatorios: se producen al realizarse el estudio sobre una muestra de la población, y la manera de minimizarlos es tomar muestras de gran número.
• Sistemáticos o sesgos: son errores del investigador y afecta a los resultados. Hay varios tipos.
• de selección: se comete al seleccionar participantes incorrectos.
• de clasificación: se comete al clasificar incorrectamente los datos, hay que estandarizar los cuestionarios. Hay dos tipos:
• no diferencial: ocurren cuando los cuestionarios y las escalas no están validados.
• diferencial: se exageran las diferencias.
• de confusión: se comete al confundir las variables.

Con lo cual, teniendo en cuenta lo anterior, aquel artículo válido es el que tiene ausencia de sesgos. Nos podemos encontrar con dos tipos de validez:

• interna: al volver a repetir el mismo proceso, los resultados serán los mismos o muy  parecidos.
• externa: se basa en la precisión y en poder cambiar la población de estudio y cuyos resultados sean los mismos.

¿Qué es la precisión y la exactitud?

La precisión consiste en la fiabilidad, y ayuda a tener validez interna; mientras que la exactitud es la capacidad de medir lo que realmente queremos medir.

¿Qué hay que saber sobre la investigación cualitativa?
Pretende conocer y examinar los significados de los comportamientos de los individuos en el contexto en el que se desarrollan. No busca validez externa ni replicabilidad, tiene que ser válido internamente.
Sirve para comprender las diferencias culturales entre profesional sanitario y paciente, como afecta una enfermedad al paciente y a su familia, etc

Realizar un estudio o una investigación puede ser entretenido, pero hay factores negativos que hay que tener en cuenta: requiere mucho dinero y tiempo; el investigador debe ser una persona preparada y que sepa manejar bien los dos métodos, cualitativo y cuantitativo; hay que cumplir con la protección del derecho de los participantes y cuidar el diseño, análisis y ejecución, entre otros.

Bueno, hasta aquí ha llegado el post de hoy, espero que os haya gustado y... ¡hasta la próxima!

¿Qué es la estadística?

Estadística: Desde el origen a su aplicación en salud.

¡Muy buenas a todos de nuevo!

En este primer tema se menciona una serie de conceptos que hay que tener claro para poder entender y llevar a cabo la asignatura. 

Entre ellos se encuentran las distintas fuentes del conocimiento humano, destacando la más importante, el método científico. En dicho método, se encuentran dos tipos de ciencias: las puras o formales, relacionadas con la lógica y las matemáticas; y las aplicadas o fácticas, relacionadas con las ciencias sociales y ciencias de la salud.

¿Qué diferencia hay entre un suceso determinista y uno aleatorio?

En un suceso determinista el resultado va a ser el mismo, es decir, una misma causa produce siempre un mismo efecto. 

En un suceso aleatorio, conocemos el conjunto de resultados posibles, pero no el resultado final, es decir, los efectos son multicausales y una pequeña variación en la causa puede dar lugar a otro efecto.

¿Cómo aplicamos el método científico?

Lo realizamos gracias a la estadística. El método científico nos permite contrastar una hipótesis, es decir, un experimento; y si esa hipótesis resulta ser cierta formularemos una ley. Gracias a esto creamos las ciencias de la Salud.

Pero aplicar un método científico no es una tarea sencilla ya que posee varios obstáculos o problemas como es la complejidad del proceso, la medición empleada, el control que requiere, y la presencia de la ética.

¿Para qué nos sirve la estadística en enfermería? 

Esta pregunta ha sido frecuentemente cuestionada y la respuesta es que la bioestadística enseña y ayuda a investigar a todas las áreas de las ciencias de la vida donde la variabilidad no es la excepción sino la regla.

La estadística se puede aplicar al campo de la salud, a la población humana, a las ciencias biológicas... Y gracias a la aplicación en la salud pública y comunitaria surge la epidemiología.

Es necesario mencionar que las fuentes de la variabilidad dependen de tres aspectos importantes: la repetibilidad, la concordancia intraobservador y la concordancia interobservador.

Por último, contaros que los primeros trabajos bioestadísticos modernos fueron realizados por la británica Florence Nightingale, quien llevó a cabo un estudio sobre las causas de las muertes producidas durante la Guerra de Crimea (1853-1856).

¡Hasta el próximo post chicos!