¿Qué medidas hay para variables cuantitativas?

Estadísticos univariables: medidas resumen para variables cuantitativas.

¡¡Bienvenidos un día más a Enfermera en acción!! 

Para empezar con el tema de hoy, primero comentaros que además de las tablas de frecuencia (explicadas en el anterior post), podemos resumir "observaciones" mediante estadísticos.

Los tres grandes tipos de medidas de estadística son:

• Medidas de tendencia central. Dan idea de los valores alrededor de los cuales el resto de los datos tienen tendencia a agruparse. Dentro de este grupo nos encontramos con: 
• Media aritmética. Se trata del centro geométrico o de gravedad de nuestros datos. Es la suma de todos valores de la variable observada entre el total de observaciones. 
  
  Cuando los datos son agrupados, para calcular la media utilizamos como valor de referencia de cada intervalo su marca de clase.
  
• Mediana. Es el valor de la observación tal que un 50% de los datos es menor y otro 50% es mayor. Si el número de observaciones es impar el valor de la observación será justamente la observación que ocupa la posición (n/2)+1. Si el número de observaciones es par, el valor de la mediana corresponde a la media entre los dos valores centrales, es decir, la media entre la observación n/2 y la observación (n/2)+1.
• Moda. Es el valor con mayor frecuencia (que más veces se repite). Si hay más de una se dice que la muestra es bimodal (dos modas) o multimodal (más de dos)
• Medidas de dispersión o variabilidad. Dan información acerca de la heterogeneidad de nuestras observaciones. 
• Rango o recorrido. Diferencia entre el mayor y el menor valor de la muestra. 
  
• Desviación media. Media aritmética de las distancias de cada observación con respecto a la media de la muestra. 
  
• Desviación típica. Cuantifica el error que cometemos si representamos una muestra únicamente por su media (el parámetro en la población se representa por σ). 
  
• Varianza. expresa la misma información en valores cuadráticos (en la población el parámetro se expresa por σ2). 
  
• Recorrido intercuartílico. Diferencia entre el tercer y el primer cuartil. 
  
• Coeficiente de variación. Es una medida de dispersión relativa (adimensional) ya que todas las demás se expresan en la unidad de medida de la variable. Nos sirve para comparar la heterogeneidad de dos series numéricas con independencia de las unidades de medidas.
  
• Medidas de posición. Dividen un conjunto ordenado de datos en grupos con la misma cantidad de individuos. Entre ellos están:
• Cuantiles. Los más usuales son los percentiles, los deciles y los cuartiles, según dividan la muestra ordenada en 100, 10 ó 4 partes, respectivamente.
• Percentiles. Dividen la muestra ordenada en 100 partes. El percentil “i” (Pi ), es aquél valor que, ordenadas las observaciones en forma creciente, el i% de ellas son menores que él y el (100-i)% restante son mayores.
  
• Deciles. Dividen la muestra ordenada en 10 partes. El decil “i” (Di ), es aquél valor que, ordenadas las observaciones en forma creciente, el i/10% de ellas son menores que él y el (100-i)/10% restante son mayores.
• Cuartiles. Dividen la muestra ordenada en 4 partes.

¿Qué son distribuciones normales, de Gauss o gaussianas?

Es una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales. La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de los valores posición central (media, mediana y moda, que coinciden en estas distribuciones).

Esta curva se conoce como campana de Gauss. También pueden ser asimétricas positiva (hacia la derecha) y negativa (hacia la izquierda).

En estas gráficas también hay que destacar el concepto de curtosis, que sirve para medir el grado de concentración de los valores que toma en torno a su media. Puede ser de tres tipos:

• Distribución mesocúrtica.  Presenta un grado de concentración medio alrededor de los valores centrales de la variable.
  
• Distribución leptocúrtica.  Presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
  
• Distribución platicúrtica. Presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
  

Hasta aquí hemos llegado chicos, ¡¡nos vemos en el próximo post!!

¿Qué es la estadística descriptiva?

Introducción a la estadística descriptiva.

¡¡Muy buenas tardes!! Otro día más en el blog y hoy toca hablaros sobre... variables cualitativas, proporciones, tasas razones, tablas de frecuencias y otros conceptos más. ¡Así que vamos a ello!

Lo primero hay que diferenciar la estadística descriptiva de la inferencial. La primera sirve para describir y resumir datos, representándolos; y la segunda usa muestras de datos para sacar conclusiones sobre poblaciones más grandes, induciendo leyes.

Ahora nos centramos en la estadística descriptiva, y nos preguntamos ¿cómo se representan los datos?

Pues se hace mediante las tablas de frecuencia, en las que las columnas representan las frecuencias y las filas representan las categorías. Es necesario indicar el título, la fecha, lugar y la fuente de información.

Estas tablas de frecuencia se pueden clasificar según varios tipos.

• Dependiendo de las categorías que tenga pueden ser:
• Dicotómica (dos categorías)

• Policotómica (más de dos categorías)

• Según si es ordinal o discreta
• Ordinal

• Discreta

Para las variables continuas, se requiere establecer intervalos, extremos, la amplitud de ellos y la marca de clase de cada uno de ellos para así ordenar los datos en la tabla. Una vez hecho eso, se calculan la frecuencia relativas, absolutas y acumuladas.

Si una vez explicado esto tenéis alguna duda sobre ello, os dejo un link en el que se explica más detalladamente: https://www.youtube.com/watch?v=RdLAechnDlM

¿Qué son indicadores?

Son las medidas de la frecuencia de un determinado suceso en una población, expresados como números, y que pueden ser:

1. Proporción. Es una medida resumen para variables cualitativas, en la que se compara un subconjunto y el conjunto al que pertenece.
   
2. Tasa. Expresa el riesgo de ocurrencia de un evento estudiado. Hay dos tipos:
1. Prevalencia. Describe qué proporción de la población tiene la enfermedad en un punto específico en el tiempo.
   
   
   
2. Incidencia. Describe la frecuencia de nuevos casos que ocurren durante un periodo de tiempo.
   
   

                                                                                                                                                                                   Dentro de la incidencia nos encontramos con la tasa de incidencia o densidad de incidencia, en la que se expresa la "tasa" a la cual ocurren los eventos en sujetos de la población en riesgo en cualquier momento.
   
3. Razón. Es una medida de resumen para variables cualitativas que consiste en la comparación, a través de una división entre dos conjuntos distintos.
4. Odds. Cociente entre la proporción de ocurrencia de un evento y la proporción de no ocurrencia.
   

Por último mencionaros las magnitudes de asociación. Hay tres tipos, y dependiendo del estudio que realicemos se utilizará una u otra.

• Razón de prevalencias. Ratio entre dos prevalencias.
• Riesgo relativo. Ratio entre dos incidencias acumuladas o dos densidades de incidencia.
• Odds ratio. Ratio entre dos odds.

Bueno hasta aquí ha llegado el tema de hoy. Es un poco complicado pero con práctica y estudio se saca. ¡Nos vemos en el próximo post!

¿Qué son las variables?

De los conceptos a las variables.

¡Buenas tardes mis lectores! Hoy toca hablaros sobre las variables, y para ello primero hay que mencionar que la estadística es la ciencia que estudia la variabilidad.

¿Qué es un muestreo?

Es un método por el cual se escoge un pequeño grupo de una población (muestra), para que podamos tener un grado de probabilidad de que esa muestra posea las características de la población que se está estudiando.

Dado que la población tiene un tamaño elevado, el tamaño de la población se representa así: N; mientras que el tamaño de la muestra se representa así: n.

Cualquier medición realizada en la población se denomina parámetro, y en la muestra se denomina estimador. Se utilizan para resumir toda la información que hay en la población en pocos números.

Hay varios tipos de mediciones:

• Directas: se realizan a elementos concretos (altura, temperatura, peso, glucemia...)
• Indirectas: se miden ideas abstractas (ansiedad, miedo, cuidado...)
• De signos y síntomas: las variables tienen diferente naturaleza por lo que se utilizan diferentes escalas de medición. Por ejemplo, la presencia del dolor se puede medir con "sí" o "no", sin embargo la glucemia basal se tendrá que medir por mg de glucosa por dl de sangre.

¿Qué escalas hay?

1. NOMINAL: Clasifica a las personas según si son iguales o distintos. Un individuo no puede pertenecer a dos categorías. Como la raza, el género, profesión...
2. ORDINAL: Se establece una jerarquía, como el grado de mejoría tras un tratamiento.
3. DE INTERVALO: En él, los intervalos poseen la misma distancia, como la temperatura.
4. DE RAZÓN: es el nivel más alto de medición, posee las características de las otras escalas. Mide edad, peso, talla...

Tipos de variables.

• Cualitativas: se refiere a propiedades, no pueden ser medidas.
• nominales: 
• dicotómicas: 2 categorías. Hombre o mujer
• policotómicas: +2 categorías. Soltero, viudo, casado o separado.
• ordinales: establecen un orden. Ejemplo: la satisfacción en el trabajo.
• Cuantitativas: se miden en términos numéricos.
• discretas: nº de hijos
• continuas: talla

Operativización de las variables.

variables principales ---> dimensiones ---> indicadores

¡¡¡¡Esto es todo lo que hay que saber chicos!!!! Hasta la próxima.